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Introduce la IP de tu cámara Axis o la URL de vídeo de una cámara IP compatible. Mantén una vista en directo del punto de paso.
Un respaldo de vídeo pensado para cronometradores. Desde el flujo de la cámara hasta la foto del participante, TrackPixel V2 reúne herramientas para recuperar, leer y verificar un paso.


EL PASO Y SU REGISTRO VISUAL
Introduce la IP de tu cámara Axis o la URL de vídeo de una cámara IP compatible. Mantén una vista en directo del punto de paso.
Define una zona y su sensibilidad. El movimiento activa una foto; el reconocimiento intenta leer los números visibles. Las lecturas dudosas quedan pendientes de revisión.
Abre las fotos de la lista, confirma los números y exporta los pasos a Excel. Vuelve al directo sin perder tu trabajo.
La foto aporta una referencia visual. La precisión de la hora depende de la cámara, el flujo y la sincronización; por sí sola no constituye un cronometraje certificado.
APRENDIZAJE COMPARTIDO ETERNYTIME
¿Cronometras solo una o dos pruebas al año? Tus observaciones también cuentan. Un número inclinado en un quad, una tipografía particular en una moto o un dorsal con luz difícil aporta un ejemplo diferente. Al reunir recortes legibles y validados, los usuarios construyen una base más representativa de las condiciones reales.
No necesitas miles de fotos propias. Unos pocos recortes pertinentes y bien anotados pueden aportar variedad. La calidad importa más que la cantidad.
Disciplinas, estilos de cifras, ángulos e iluminación aportan dificultades que no todos encuentran en sus propias pruebas.
El objetivo es compartir las mejoras seleccionadas. Añadir un ejemplo no mejora al instante todas las lecturas: el nuevo modelo IA debe entrenarse, compararse y validarse antes de publicarse.
Confirma el número y su recorte en una sola ventana. La corrección entra inmediatamente en la memoria visual local, sin Internet ni botón de entrenamiento. Una región con píxeles idénticos puede reconocerse de nuevo. Las placas movidas, borrosas o diferentes siguen dependiendo del OCR; no se garantiza reconocer el próximo paso.
Guarda una vez la conexión comunitaria y autoriza compartir. Los recortes autorizados se envían automáticamente sin otra confirmación. Sin red permanecen en el PC y el envío se reanuda al recuperar Internet, aproximadamente cada minuto mientras TrackPixel está abierto. No se envían fotos completas ni credenciales de cámara.
Con la cámara desconectada y los ajustes cerrados, TrackPixel intenta entrenar automáticamente cuando hay al menos 30 ejemplos y la base ha cambiado. Siguen siendo necesarias diversidad y evaluación. Un modelo insuficiente no sustituye la IA activa. Los modelos comunitarios firmados y evaluados se buscan y activan fuera de captura; tras una comprobación correcta se vuelve a comprobar después de seis horas.
El servidor reúne recortes. El cálculo comunitario funciona en una instalación Windows Eternytime abierta, con clave de administrador y cámara desconectada. Importa, entrena, evalúa y publica automáticamente solo mejoras admisibles. El alojamiento web por sí solo no entrena: si esa instalación está apagada, los datos esperan. No se garantiza un nuevo modelo con cada corrección.
La lectura se ejecuta localmente en el PC. Compartir ejemplos y recibir modelos requiere Internet y puede hacerse entre pruebas. Cada número propuesto debe confirmarse.
Guarda una vez la conexión comunitaria y autoriza compartir. Los recortes autorizados se envían automáticamente sin otra confirmación. Sin red permanecen en el PC y el envío se reanuda al recuperar Internet, aproximadamente cada minuto mientras TrackPixel está abierto. No se envían fotos completas ni credenciales de cámara.
Con la cámara desconectada y los ajustes cerrados, TrackPixel intenta entrenar automáticamente cuando hay al menos 30 ejemplos y la base ha cambiado. Siguen siendo necesarias diversidad y evaluación. Un modelo insuficiente no sustituye la IA activa. Los modelos comunitarios firmados y evaluados se buscan y activan fuera de captura; tras una comprobación correcta se vuelve a comprobar después de seis horas. El servidor reúne recortes. El cálculo comunitario funciona en una instalación Windows Eternytime abierta, con clave de administrador y cámara desconectada. Importa, entrena, evalúa y publica automáticamente solo mejoras admisibles. El alojamiento web por sí solo no entrena: si esa instalación está apagada, los datos esperan. No se garantiza un nuevo modelo con cada corrección.
El recorte validado, sus cifras, la disciplina y una huella del nombre de la sesión para agrupar ejemplos. Este canal no envía fotos completas ni credenciales de cámara. Recorta de cerca, sin caras ni cascos.
Confirma el número y su recorte en una sola ventana. La corrección entra inmediatamente en la memoria visual local, sin Internet ni botón de entrenamiento. Una región con píxeles idénticos puede reconocerse de nuevo. Las placas movidas, borrosas o diferentes siguen dependiendo del OCR; no se garantiza reconocer el próximo paso. Con la cámara desconectada y los ajustes cerrados, TrackPixel intenta entrenar automáticamente cuando hay al menos 30 ejemplos y la base ha cambiado. Siguen siendo necesarias diversidad y evaluación. Un modelo insuficiente no sustituye la IA activa. Los modelos comunitarios firmados y evaluados se buscan y activan fuera de captura; tras una comprobación correcta se vuelve a comprobar después de seis horas. El servidor reúne recortes. El cálculo comunitario funciona en una instalación Windows Eternytime abierta, con clave de administrador y cámara desconectada. Importa, entrena, evalúa y publica automáticamente solo mejoras admisibles. El alojamiento web por sí solo no entrena: si esa instalación está apagada, los datos esperan. No se garantiza un nuevo modelo con cada corrección.
Guarda una vez la conexión comunitaria y autoriza compartir. Los recortes autorizados se envían automáticamente sin otra confirmación. Sin red permanecen en el PC y el envío se reanuda al recuperar Internet, aproximadamente cada minuto mientras TrackPixel está abierto. No se envían fotos completas ni credenciales de cámara.
No. Los números ocultos, borrosos o cubiertos de barro pueden seguir siendo ilegibles. La base crece con aportaciones reales y las mejoras deben medirse. Las propuestas siguen requiriendo verificación.
LA REALIDAD DE LAS CARRERAS
Números inclinados, barro y luz cambiante: los ejemplos validados deben reflejar las condiciones reales.
En un grupo denso, contar vehículos e identificar participantes son tareas distintas. El casco, los colores y la silueta pueden ayudar a proponer una coincidencia en el siguiente paso.
Un parecido no confirma un número. Las asociaciones deben verificarse; un vehículo totalmente oculto puede requerir una segunda vista.
HABLEMOS DE TU INSTALACIÓN
Descubre cómo TrackPixel V2 puede integrarse en tu instalación de vídeo y en tu organización de cronometraje.