新一代 TRACKPIXEL

TrackPixel V2

AI Powered

留存影像。
找回通过记录。

专为赛事计时人员设计的视频备份工具。从摄像机视频流到参赛者照片,TrackPixel V2 汇集了查找通过记录、识别号码和核对影像所需的功能。

TrackPixel V2
ETERNYTIME is watching you !
ETERNYTIME / TRACKPIXEL V2用影像记录您的计时点
TrackPixel V2 界面:左侧通过列表、6号四轮越野车的大图和返回实时画面的按钮。
左侧查看通过列表,中央查看大图,一键返回实时画面。界面示例为法语。

通过记录与影像依据

一个界面。
汇集所有通过记录。

01

连接

输入 Axis 摄像机的 IP 地址,或兼容 IP 摄像机的视频流 URL,实时查看计时点。

02

拍摄与识别

设置检测区域和灵敏度。检测到运动时拍摄照片,并尝试识别可见号码。不确定的结果保留供人工核对。

03

核对与导出

从列表打开照片,确认号码,将通过记录导出至 Excel。返回实时画面时,已有工作仍会保留。

照片提供影像参考。时间精度取决于摄像机、视频流和同步情况;照片本身不能替代经过认证的赛事计时。

ETERNYTIME 共享学习

由计时人员共同参与的社区。
让赛场经验惠及彼此。

每年只负责一两场比赛?您的观察同样有价值。倾斜的四轮摩托车号码、特殊的摩托车数字字体、复杂光照下的号码布,都是不同的实例。用户汇集清晰可读且经过确认的号码裁剪图,共同构建更贴近真实比赛环境的数据集。

不同赛场,共同数据集:自愿提交的实例汇集到 Eternytime 服务器,参与的安装端随后可以获取经过评估的模型。
不同赛场,共同数据集:自愿提交的实例汇集到 Eternytime 服务器,参与的安装端随后可以获取经过评估的模型。

每份贡献都有价值

无需独自积累数千张照片。少量相关且标注正确的号码裁剪图也能增加数据的多样性。质量比数量更重要。

多样性丰富数据

不同项目、数字样式、拍摄角度和光照,带来单个计时人员未必能在自己的赛事中遇到的挑战。

共享经过评估的改进

目标是让参与的安装端受益于选定的改进。添加一个实例不会立即改善所有识别结果:新 AI 模型必须先训练、比较和验证,再发布。

从赛场号码到共享经验

示意图:只有已确认号码的裁剪区域成为贡献资料。完整的通过照片保留在您的电脑上。
示意图:只有已确认号码的裁剪区域成为贡献资料。完整的通过照片保留在您的电脑上。
01

由您掌控

在同一窗口确认号码及其裁剪区域,无需联网或点击训练即可立即存入本地视觉记忆。像素完全相同的号码区域可以再次识别。移动、模糊或不同的号码牌仍依赖 OCR,这并不保证下一次通过时能够识别。

02

修正一次,自动共享。

只需保存一次社区连接并允许共享,已授权的号码裁剪图便会自动发送,无需再次确认。离线时保存在电脑上,网络恢复后继续发送;TrackPixel 开启时大约每分钟重试一次。不会发送完整照片或摄像机凭据。

03

先训练,再比较

摄像机断开且设置窗口关闭后,当样本至少有 30 个且数据发生变化时,TrackPixel 会自动尝试训练。仍需满足多样性及评估条件。效果不足的模型不会替换当前 AI。经过签名和评估的社区模型会在采集之外自动检查并启用;检查成功后六小时再次检查。

04

有控制地分发模型

服务器收集号码裁剪图。社区计算由正在运行、使用管理员密钥连接且摄像机断开的 Eternytime Windows 安装执行,自动导入、训练、评估,并仅发布符合标准的改进。网站托管本身不执行训练;该安装关闭时数据会等待。并非每次修正都会产生新社区模型。

离线时,赛事仍可继续。

号码识别在本地 PC 上运行。共享样本和获取模型需要联网,可在赛事之间进行。每个建议号码仍需确认。

修正一次,自动共享。

只需保存一次社区连接并允许共享,已授权的号码裁剪图便会自动发送,无需再次确认。离线时保存在电脑上,网络恢复后继续发送;TrackPixel 开启时大约每分钟重试一次。不会发送完整照片或摄像机凭据。

摄像机断开且设置窗口关闭后,当样本至少有 30 个且数据发生变化时,TrackPixel 会自动尝试训练。仍需满足多样性及评估条件。效果不足的模型不会替换当前 AI。经过签名和评估的社区模型会在采集之外自动检查并启用;检查成功后六小时再次检查。 服务器收集号码裁剪图。社区计算由正在运行、使用管理员密钥连接且摄像机断开的 Eternytime Windows 安装执行,自动导入、训练、评估,并仅发布符合标准的改进。网站托管本身不执行训练;该安装关闭时数据会等待。并非每次修正都会产生新社区模型。

如何参与

具体传输什么?

已确认的号码裁剪图、数字、项目,以及用于归组的拍摄场次名称哈希。此通道不发送完整照片或摄像机凭据。请紧贴号码裁剪,不包含面部或头盔。

软件会在比赛中自行学习吗?

在同一窗口确认号码及其裁剪区域,无需联网或点击训练即可立即存入本地视觉记忆。像素完全相同的号码区域可以再次识别。移动、模糊或不同的号码牌仍依赖 OCR,这并不保证下一次通过时能够识别。 摄像机断开且设置窗口关闭后,当样本至少有 30 个且数据发生变化时,TrackPixel 会自动尝试训练。仍需满足多样性及评估条件。效果不足的模型不会替换当前 AI。经过签名和评估的社区模型会在采集之外自动检查并启用;检查成功后六小时再次检查。 服务器收集号码裁剪图。社区计算由正在运行、使用管理员密钥连接且摄像机断开的 Eternytime Windows 安装执行,自动导入、训练、评估,并仅发布符合标准的改进。网站托管本身不执行训练;该安装关闭时数据会等待。并非每次修正都会产生新社区模型。

必须持续联网或每场比赛都贡献吗?

只需保存一次社区连接并允许共享,已授权的号码裁剪图便会自动发送,无需再次确认。离线时保存在电脑上,网络恢复后继续发送;TrackPixel 开启时大约每分钟重试一次。不会发送完整照片或摄像机凭据。

能保证识别所有号码吗?

不能。被遮挡、模糊或沾满泥土的号码可能仍无法辨认。数据集由真实贡献逐步建立,改进需要测量。建议的号码仍须核实。

面向真实赛事环境

摩托车。四轮越野车。卡丁车。
自行车运动。汽车。

倾斜的号码、泥污、不断变化的光线:确认过的样本应反映真实赛场条件。

集体出发是一项独立挑战。

在密集车群中,统计车辆和识别参赛者是两项不同任务。头盔、颜色和轮廓可以帮助提出下一次通过时的匹配建议。

外观相似并不能确认号码。匹配关系需要核实;完全被遮挡的车辆可能需要第二个摄像视角。

聊聊您的安装方案

您的摄像机。
您的赛事现场。

了解 TrackPixel V2 如何融入您的视频系统和赛事计时工作。

联系 Eternytime