AI Powered연결
Axis 카메라의 IP 주소 또는 호환 IP 카메라의 영상 URL을 입력하세요. 계측 지점을 실시간으로 확인할 수 있습니다.
차세대 TRACKPIXEL
TrackPixel V2
AI Powered장면을 기록하고
통과 순간을 찾아보세요.
경기 계측 담당자를 위한 영상 백업 솔루션입니다. TrackPixel V2는 카메라 영상부터 참가자 사진까지, 통과 기록을 찾고 번호를 읽고 확인하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
ETERNYTIME / TRACKPIXEL V2사진으로 확인하는 계측 지점
통과 기록과 시각적 증거
하나의 화면에서
모든 통과 기록을.
촬영과 번호 인식
감지 영역과 민감도를 설정하세요. 움직임이 감지되면 사진을 촬영하고 보이는 번호의 인식을 시도합니다. 불확실한 결과는 검토 대상으로 남습니다.
확인과 내보내기
목록에서 사진을 열고 번호를 확인한 뒤 통과 기록을 Excel로 내보내세요. 작업을 유지한 채 실시간 영상으로 돌아갈 수 있습니다.
사진은 시각적 참고 자료입니다. 시간의 정확도는 카메라, 영상 전송 및 동기화에 따라 달라지며, 사진만으로 공인 계측을 대신할 수는 없습니다.
ETERNYTIME 공동 학습
기록 계측자가 함께 만드는 커뮤니티.
대회를 넘어 경험을 나눕니다.
1년에 한두 번만 대회를 계측하시나요? 그 경험도 소중한 학습 자료가 됩니다. 기울어진 쿼드 번호, 독특한 오토바이 숫자체, 어려운 조명 아래 배번은 서로 다른 사례입니다. 사용자가 읽을 수 있는 번호 영역을 확인해 모으면 실제 경기 환경을 더 잘 반영하는 데이터가 쌓입니다.
작은 기여도 의미가 있습니다
혼자 수천 장의 사진을 확보할 필요는 없습니다. 정확히 표시된 유용한 번호 이미지 몇 장도 다양성을 더할 수 있습니다. 양보다 품질이 중요합니다.
다양한 환경을 함께 배웁니다
종목, 숫자 모양, 촬영 각도, 조명 등 각 계측자가 자신의 대회에서 모두 경험하기 어려운 조건을 모읍니다.
개선 효과를 평가하고 나눕니다
선별된 개선 사항을 참여 설치본에 제공하는 것이 목표입니다. 사례 하나를 추가한다고 모든 판독이 즉시 개선되지는 않습니다. 모델은 학습, 비교, 검증을 거쳐 게시됩니다.
경기장의 번호가 공동 경험이 되기까지
공유는 사용자가 결정합니다
한 창에서 번호와 잘라낸 영역을 확인합니다. 인터넷이나 학습 버튼 없이 수정 내용을 즉시 로컬 시각 메모리에 저장합니다. 픽셀이 동일한 번호 영역은 다시 찾을 수 있습니다. 위치가 바뀌거나 흐릿하거나 다른 번호판은 여전히 OCR이 필요하며 다음 통과의 인식을 보장하지 않습니다.
한 번 수정하고 자동으로 공유하세요.
커뮤니티 연결을 한 번 저장하고 공유를 허용하면 허용된 번호 이미지를 추가 확인 없이 자동 전송합니다. 오프라인에서는 PC에 보관하고 연결이 돌아오면 재개합니다. TrackPixel이 열려 있는 동안 약 1분마다 재시도합니다. 전체 사진과 카메라 인증 정보는 전송하지 않습니다.
학습 후 비교합니다
카메라 연결을 끊고 설정 창을 닫으면, 예제가 30개 이상이고 데이터가 바뀌었을 때 자동으로 학습을 시도합니다. 다양성과 평가 조건은 여전히 필요합니다. 성능이 부족한 모델은 현재 AI를 교체하지 않습니다. 서명되고 평가된 커뮤니티 모델은 촬영 외 시간에 자동 확인 및 활성화하며 확인 성공 후 6시간 뒤 다시 확인합니다.
모델 배포를 관리합니다
서버는 번호 이미지를 수집합니다. 커뮤니티 계산은 관리자 키로 연결하고 카메라 연결을 끊은 상태로 실행 중인 Eternytime Windows 설치에서 수행합니다. 자동으로 자료를 가져와 학습·평가하고 기준을 충족한 개선만 게시합니다. 웹 호스팅만으로는 학습하지 않습니다. 해당 설치가 꺼져 있으면 데이터가 대기하며 수정할 때마다 새 공동 모델이 만들어지는 것은 아닙니다.
오프라인에서도 경기는 계속됩니다.
번호 인식은 PC에서 로컬로 실행됩니다. 사례 공유와 모델 수신에는 인터넷이 필요하며 경기 사이에 진행할 수 있습니다. 제안된 번호는 반드시 확인해야 합니다.
한 번 수정하고 자동으로 공유하세요.
커뮤니티 연결을 한 번 저장하고 공유를 허용하면 허용된 번호 이미지를 추가 확인 없이 자동 전송합니다. 오프라인에서는 PC에 보관하고 연결이 돌아오면 재개합니다. TrackPixel이 열려 있는 동안 약 1분마다 재시도합니다. 전체 사진과 카메라 인증 정보는 전송하지 않습니다.
카메라 연결을 끊고 설정 창을 닫으면, 예제가 30개 이상이고 데이터가 바뀌었을 때 자동으로 학습을 시도합니다. 다양성과 평가 조건은 여전히 필요합니다. 성능이 부족한 모델은 현재 AI를 교체하지 않습니다. 서명되고 평가된 커뮤니티 모델은 촬영 외 시간에 자동 확인 및 활성화하며 확인 성공 후 6시간 뒤 다시 확인합니다. 서버는 번호 이미지를 수집합니다. 커뮤니티 계산은 관리자 키로 연결하고 카메라 연결을 끊은 상태로 실행 중인 Eternytime Windows 설치에서 수행합니다. 자동으로 자료를 가져와 학습·평가하고 기준을 충족한 개선만 게시합니다. 웹 호스팅만으로는 학습하지 않습니다. 해당 설치가 꺼져 있으면 데이터가 대기하며 수정할 때마다 새 공동 모델이 만들어지는 것은 아닙니다.
참여 방법
무엇을 전송하나요?
확인된 번호 영역 이미지, 숫자, 종목, 예시를 묶기 위한 세션 이름의 해시를 전송합니다. 전체 사진이나 카메라 인증 정보는 이 경로로 보내지 않습니다. 얼굴이나 헬멧이 들어가지 않도록 번호만 가깝게 잘라주세요.
경기 중에 스스로 학습하나요?
한 창에서 번호와 잘라낸 영역을 확인합니다. 인터넷이나 학습 버튼 없이 수정 내용을 즉시 로컬 시각 메모리에 저장합니다. 픽셀이 동일한 번호 영역은 다시 찾을 수 있습니다. 위치가 바뀌거나 흐릿하거나 다른 번호판은 여전히 OCR이 필요하며 다음 통과의 인식을 보장하지 않습니다. 카메라 연결을 끊고 설정 창을 닫으면, 예제가 30개 이상이고 데이터가 바뀌었을 때 자동으로 학습을 시도합니다. 다양성과 평가 조건은 여전히 필요합니다. 성능이 부족한 모델은 현재 AI를 교체하지 않습니다. 서명되고 평가된 커뮤니티 모델은 촬영 외 시간에 자동 확인 및 활성화하며 확인 성공 후 6시간 뒤 다시 확인합니다. 서버는 번호 이미지를 수집합니다. 커뮤니티 계산은 관리자 키로 연결하고 카메라 연결을 끊은 상태로 실행 중인 Eternytime Windows 설치에서 수행합니다. 자동으로 자료를 가져와 학습·평가하고 기준을 충족한 개선만 게시합니다. 웹 호스팅만으로는 학습하지 않습니다. 해당 설치가 꺼져 있으면 데이터가 대기하며 수정할 때마다 새 공동 모델이 만들어지는 것은 아닙니다.
인터넷에 항상 연결하거나 매번 기여해야 하나요?
커뮤니티 연결을 한 번 저장하고 공유를 허용하면 허용된 번호 이미지를 추가 확인 없이 자동 전송합니다. 오프라인에서는 PC에 보관하고 연결이 돌아오면 재개합니다. TrackPixel이 열려 있는 동안 약 1분마다 재시도합니다. 전체 사진과 카메라 인증 정보는 전송하지 않습니다.
모든 번호를 읽을 수 있나요?
보장할 수 없습니다. 가려지거나 흐리거나 진흙이 묻은 번호는 읽기 어려울 수 있습니다. 실제 기여로 데이터를 쌓고 개선을 측정해야 합니다. 제안된 번호는 계속 확인해야 합니다.
실제 경기 환경을 고려합니다
모터사이클. 쿼드. 카트.
사이클링. 자동차.
기울어진 번호, 진흙, 변하는 조명까지, 검증된 사례에는 실제 현장의 조건이 반영되어야 합니다.
단체 출발은 별도의 과제입니다.
밀집한 대열에서 차량을 세는 일과 참가자를 식별하는 일은 다릅니다. 헬멧, 색상, 실루엣은 다음 통과 때 동일한 참가자일 가능성을 제안하는 단서가 될 수 있습니다.
외관이 비슷하다고 번호가 확정되는 것은 아닙니다. 연결 관계를 확인해야 하며, 완전히 가려진 차량은 다른 카메라 시점이 필요할 수 있습니다.
설치 환경을 함께 살펴보세요
사용 중인 카메라.
여러분의 경기 현장.
TrackPixel V2를 기존 영상 시스템과 경기 계측 운영에 어떻게 활용할 수 있는지 문의하세요.