도움말 및 사용 안내

01

사진 저장 공간

2.3.1 버전부터 움직임 분석용 임시 이미지는 각 분석 후 삭제됩니다. 실제로 촬영된 사진은 번호를 읽지 못해도 보관합니다. OCR 실패가 빈 사진을 의미하지는 않습니다.

그림자, 사람 또는 잘못 감지된 움직임으로 몇 시간 동안 사진이 쌓일 수 있습니다. 감지 영역을 좁히고 필요하면 임계값을 높인 뒤 움직임당 한 장 옵션을 사용하세요. 단체 출발 시 조용한 간격 없이 여러 차량이 지나가면 사진 한 장만 촬영될 수 있습니다.

촬영 전에 디스크 여유 공간을 확인합니다. 2GB(2GiB) 미만이면 안내 메시지와 함께 촬영이 중지되며 실시간 영상은 계속 볼 수 있습니다. 공간을 확보한 뒤 움직임 촬영을 다시 켜세요. 기존 사진은 자동 삭제하지 않습니다. 다른 프로그램이 디스크를 채우거나 갑작스러운 종료로 임시 파일이 남을 수 있습니다.

사진 버튼으로 폴더를 엽니다. 기본 위치: %LOCALAPPDATA%\Eternytime\TrackPixelV2. 정리 전에 필요한 사진을 백업하세요. 파일을 삭제하면 통과 목록에서 해당 사진을 열 수 없습니다.

02

한 번 수정하고 자동으로 공유하세요.

1. 한 창에서 번호와 잘라낸 영역을 확인합니다. 인터넷이나 학습 버튼 없이 수정 내용을 즉시 로컬 시각 메모리에 저장합니다. 픽셀이 동일한 번호 영역은 다시 찾을 수 있습니다. 위치가 바뀌거나 흐릿하거나 다른 번호판은 여전히 OCR이 필요하며 다음 통과의 인식을 보장하지 않습니다.
2. 커뮤니티 연결을 한 번 저장하고 공유를 허용하면 허용된 번호 이미지를 추가 확인 없이 자동 전송합니다. 오프라인에서는 PC에 보관하고 연결이 돌아오면 재개합니다. TrackPixel이 열려 있는 동안 약 1분마다 재시도합니다. 전체 사진과 카메라 인증 정보는 전송하지 않습니다.
3. 카메라 연결을 끊고 설정 창을 닫으면, 예제가 30개 이상이고 데이터가 바뀌었을 때 자동으로 학습을 시도합니다. 다양성과 평가 조건은 여전히 필요합니다. 성능이 부족한 모델은 현재 AI를 교체하지 않습니다. 서명되고 평가된 커뮤니티 모델은 촬영 외 시간에 자동 확인 및 활성화하며 확인 성공 후 6시간 뒤 다시 확인합니다.

03

버튼 안내

Valider et mémoriser

한 창에서 번호와 잘라낸 영역을 확인합니다. 인터넷이나 학습 버튼 없이 수정 내용을 즉시 로컬 시각 메모리에 저장합니다. 픽셀이 동일한 번호 영역은 다시 찾을 수 있습니다. 위치가 바뀌거나 흐릿하거나 다른 번호판은 여전히 OCR이 필요하며 다음 통과의 인식을 보장하지 않습니다.

Synchroniser et améliorer automatiquement hors capture

커뮤니티 연결을 한 번 저장하고 공유를 허용하면 허용된 번호 이미지를 추가 확인 없이 자동 전송합니다. 오프라인에서는 PC에 보관하고 연결이 돌아오면 재개합니다. TrackPixel이 열려 있는 동안 약 1분마다 재시도합니다. 전체 사진과 카메라 인증 정보는 전송하지 않습니다. 카메라 연결을 끊고 설정 창을 닫으면, 예제가 30개 이상이고 데이터가 바뀌었을 때 자동으로 학습을 시도합니다. 다양성과 평가 조건은 여전히 필요합니다. 성능이 부족한 모델은 현재 AI를 교체하지 않습니다. 서명되고 평가된 커뮤니티 모델은 촬영 외 시간에 자동 확인 및 활성화하며 확인 성공 후 6시간 뒤 다시 확인합니다.

Afficher les outils avancés

AI 메뉴는 내 수정과 연결 및 공유로 간소화했습니다. 번호와 영역을 함께 확인합니다. 수동 학습, 내보내기, 평가 결과, 이전 모델 복원은 기본적으로 숨겨진 고급 도구에 있습니다. 공유를 끌 수 있습니다. 예제 삭제는 즉시 로컬 메모리에 적용되지만 서버가 이미 받은 기여는 회수하지 않습니다.

04

학습 예제 준비

한 창에서 번호와 잘라낸 영역을 확인합니다. 인터넷이나 학습 버튼 없이 수정 내용을 즉시 로컬 시각 메모리에 저장합니다. 픽셀이 동일한 번호 영역은 다시 찾을 수 있습니다. 위치가 바뀌거나 흐릿하거나 다른 번호판은 여전히 OCR이 필요하며 다음 통과의 인식을 보장하지 않습니다.

실제로 서로 다른 두 세션 이상에서 검증한 잘라낸 이미지가 최소 30장 필요합니다. 학습용 20장과 다른 세션의 테스트용 10장 이상이어야 합니다. 학습 가능한 숫자 중 0~9가 각각 최소 세 번 포함되어야 합니다. 242 사진만으로는 부족합니다.

활성화하려면 테스트에서 번호 전체 정확도가 90% 이상이고 이전 엔진보다 최소 2%포인트 높아야 합니다. 다른 경기의 성능을 보장하지 않습니다. 기준 미달 새 AI 모델는 현재 엔진을 대체하지 않습니다.

AI 메뉴는 내 수정과 연결 및 공유로 간소화했습니다. 번호와 영역을 함께 확인합니다. 수동 학습, 내보내기, 평가 결과, 이전 모델 복원은 기본적으로 숨겨진 고급 도구에 있습니다. 공유를 끌 수 있습니다. 예제 삭제는 즉시 로컬 메모리에 적용되지만 서버가 이미 받은 기여는 회수하지 않습니다.

05

커뮤니티 학습

커뮤니티 연결을 한 번 저장하고 공유를 허용하면 허용된 번호 이미지를 추가 확인 없이 자동 전송합니다. 오프라인에서는 PC에 보관하고 연결이 돌아오면 재개합니다. TrackPixel이 열려 있는 동안 약 1분마다 재시도합니다. 전체 사진과 카메라 인증 정보는 전송하지 않습니다. 서버는 번호 이미지를 수집합니다. 커뮤니티 계산은 관리자 키로 연결하고 카메라 연결을 끊은 상태로 실행 중인 Eternytime Windows 설치에서 수행합니다. 자동으로 자료를 가져와 학습·평가하고 기준을 충족한 개선만 게시합니다. 웹 호스팅만으로는 학습하지 않습니다. 해당 설치가 꺼져 있으면 데이터가 대기하며 수정할 때마다 새 공동 모델이 만들어지는 것은 아닙니다.